Recensione.ME è un sistema di review management pensato per PMI con sede fisica — il segmento scoperto dal mercato, che oggi si concentra quasi solo sull'e-commerce. Il core algorithm gira in cloud; i dispositivi sono solo attivatori.
I dispositivi attuali sono NFC passivi: un Host Card con URI univoca per dispositivo che punta ai servizi cloud. Nessuna alimentazione, nessuna batteria. L'AI si occupa di analisi sentiment, prevenzione dei feedback negativi e risposte automatiche.
Il cliente finale avvicina lo smartphone al dispositivo NFC in negozio o in sede: l'URI univoca attiva il flusso cloud di acquisizione della recensione. Da qui, l'algoritmo analizza il sentiment, aiuta a prevenire feedback negativi prima che vengano pubblicati e genera risposte automatiche coerenti con il tono dell'attività.
Target: catene e multisede con 10+ punti fisici — immobiliare, beauty & wellness, sanitario, retail. Modello: SaaS a canone mensile, con personalizzazioni enterprise. Stato attuale: MVP completo sul flusso acquisizione → gestione → pubblicazione.
Recensione.ME nasce come piattaforma generalista per PMI con sede fisica, ma la campagna di smoke test è verticalizzata su tre settori specifici, ciascuno con un proprio sito dedicato: stesso algoritmo core e stessi dispositivi NFC, messaggio e casi d'uso parlano però la lingua del singolo settore invece di restare generici.
Parrucchieri, estetisti e centri estetici: recensioni a 5 stelle raccolte in automatico con NFC e AI, più visibilità su Google e più prenotazioni.
Palestre, centri benessere e spa: stesso meccanismo NFC + AI, pensato per chi gestisce abbonamenti e frequentazione ricorrente.
Fisioterapisti, osteopati e centri di riabilitazione: recensioni dei pazienti raccolte in automatico, per far emergere la qualità del lavoro clinico.
Dispositivi di acquisizione virtuali; dispositivi wireless geo-referenced e proximity-based per recensire il singolo prodotto e non solo l'attività; marketing proattivo su dispositivi premium. Brevetto invenzione/modello di utilità presso UIBM in corso di deposito.
Dispositivi NFC passivi: nessuna alimentazione, nessuna manutenzione hardware.
Il core algorithm in cloud legge il tono delle recensioni in ingresso.
Intercetta i segnali critici prima che diventino recensioni pubbliche negative.
Genera risposte coerenti con il tono dell'attività, pronte per la pubblicazione.
